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默认自年初以来，浙江南浔农商银行以 “小客户、快银行、稳增长”为发展方向， 以大数据治理为重要抓手，紧贴监管导 向及竞争形势，从无到有加快数据治理 体系建设，建立企业级数据标准，初步 实现了大数据在客户分层、精准营销登 领域的探索应用。
南浔农商银行专门设立了数据中 心，充实5名专业技术人员，并引入第三 方专业团队，合作开展大数据分析技术 研究，在研究实践中逐渐培养了一支适 应发展需要的专业数据管理队伍。在 银监分局的指导下，该行开展了关于企 业级数据标准建设的重要课题研究，相 关课题成果已通过省银监局验收，并被 推荐为银监会评审项目。
同时，该行结合银保监会相关文件 精神，明确了数据标准的管理框架、组织 架构、管理流程和技术平台，并成立了数 据治理委员会，设置了管理层和执行层， 制定了数据标准管理办法、录入管理办 法、数据质量考核办法等一系列制度，并 按照标准管理、质量管理、元数据管理三 个层面分别建立管理框架与系统平台， 有效搭建了数据治理整体框架体系。
在此基础上，南浔农商银行积极推 进存量数据的标准化与规范化，结合企业 级金融数据服务模型对数据开展梳理，并 对历年以来省联社及行内系统数据进行 了追溯与归集，针对全行跨系统和跨部门 的数据实现标准化管理和规范化建仓。
在实际应用过程中，该行依托新一 代数据仓库系统，完成了数据分析平台 和数据报表平台的搭建工作，实现了数 据的高速传递，高质量地满足了外部监 管和内部管理各类数据取数要求。同 时，他们还依托数据分析成功建立了“全 行客户价值细分模型”和“小贷客户打捞 模型”。其中，前者实现了265户小微企 业客户、116位优质个人客户的精准营 销，后者帮助该行小额贷款户均信用额 度提高了7.3万元。
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