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默认今年以来，山东邹城农商银行借助大数据环境，充分利用审计系统，突出非现场审计重要性，转变审计工作理念，对全行业务经营进行实时化、常态化、过程化监督，实现了全面覆盖、不留死角，为农商银行各项经营活动合法合规、稳健发展保驾护航。
该行加强审计人员培训学习，将新的数据分析技术、审计方法同当前工作有机结合起来，提高审计人员的审计敏感程度、大数据综合分析能力、发现能力、流程优化的能力。通过组织审计人员讨论、学习审计方案，深刻理解模型内涵，准确定位风险点，把握非现场疑点数据验证时点问题和验证的必要性问题。通过学习相关制度规定，向制度规定要答案，在为查清疑点数据模型确定的风险点找到违规依据的同时，通过对制度学习和探讨延伸其他风险点，找出不同数据相互关联环节及可疑数据，确定审计重点，锁定疑点线索，有针对性地开展现场审计，进一步提高了审计效能。
该行结合省联社非现场审计系统（V6）运行特点，审计部门每天将涉及的相关模型疑点数据清单导出，通过疑点数据记录定位问题单位，找到每个问题单位涉及的所有数据模型，按照日程安排、审计先后顺序、审计重点等项目，分门别类，做好统筹安排。通过查看信贷管理系统、报表管理系统等多种现场审计方式，逐条验证数据，全方位、多维度地深入开展审计，详实编制审计工作底稿和确认书，以实现对全行经营管理、业务操作、内部控制等方面的监督，把潜在风险有效地扼杀在萌芽状态。同时非现场审计与业务经营发展状况不间断跟进，大大节约了内外部现场审计的人力物力成本，进一步提高了内部审计的工作质量与工作效率。
运用大数据技术开展非现场审计，监测、分析疑点数据，结合该行内外部数据进行比对、分析，对集团客户统一授信、员工及农金员管理等重点领域和重要人员进行监测，为现场审计和业务条线现场检查提供疑点数据，实现对风险隐患的早发现、早预警、早处置。另外，审计人员还可以通过外部机构和公共平台获取相关信息，进而获取审计线索、掌握审计证据。
针对非现场数据验证结果审计人员及时进行分析研究，总结提炼审计工作经验，该行通过分析典型性、普遍性问题产生的原因，评价制度上、流程上、执行上存在的缺陷，进一步达到防范和化解金融风险的目的。同时，建立信息交流和共享机制，充分有效利用审计成果，在不同部门、网点层面，更大范围进行风险提示和情况通报，多形式督促网点对照发现问题开展自查自纠，以点带面，发挥审计增值作用。
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